מה התוצאות של מחקרי NLP? התוצאה היא גישה לחיים המבוססת על הנחות יסוד שימושיות. לפי NLP, שינוי בשפה קשור לשינוי ב-MINDSET. לימוד אנשים מצליחים עוזר לנו להבין כיצד מוחם פועל. הם משתמשים בדפוסי שפה כדי לקבל החלטות ולהשיג תוצאות. על ידי התבוננות כמה אנשים מצליחים להתנהג ולחשוב, אנחנו יכולים ללמוד איך לחקות את ההתנהגות שלהם ולהפוך אותה ליותר מועילה.
יש הרבה דרכים שונות להשתמש ב-NIP בעולם האמיתי. לעתים קרובות משתמשים בשיטות איטרטיביות, הכוללות עבודה עם מומחי NLP ו-SMEs כדי להגדיר בעיה, לקבוע מודלים ניתנים לפרשנות ולזהות את הצורך במחקר בסיסי חדש. זו לא רשימה ממצה, ואנחנו לא יכולים להניח שגישה אחת תעבוד לכל המצבים. אבל עלינו לכוון לגישה הוליסטית כדי להבין כיצד שיטות אלה יכולות להועיל לחיי היומיום שלנו.
לימודי NLP פותחו בשנות ה-70 על ידי גריינדר ובנדלר, שני פרופסורים לבלשנות באוניברסיטת סנטה קרוז. מדענים אלה חקרו את הבלשנות של סוכני השינוי ויצרו מודלים רבים. אחד מהדגמים האלה הוא יחסי קרבה. קרפורט הוא מצב של יישור בין שני אנשים, על אותו אורך גל, ובסינכרון. כאשר התנאים האלה קיימים, אפשר לתקשר ברמה גבוהה של יעילות.
אנשים שלמדו NLP גילו שזה עבד עבורם. תוצאות מחקריהם היו מפתיעות, שכן הן התמקדו במה שהיה צריך להיעשות, ולא במה להאמין. זה גם לא על ”אלוהים”. אנשים מאמינים באלוהים, אבל הם לא שואלים אותך שאלות על זה. אנשים מגיבים לכוח של מילים והצעות, והזכרת ”מדע” בשיחה יכולה להשפיע על מישהו לקחת אותך ברצינות.
למרות השימוש הנרחב בעסקים, ל-NLP יש יישומים רבים אחרים. לא רק ש-NLP עוזר לאנשים לפתח באופן אישי, אלא גם יכול לעזור לעסקים לנתח נתונים איכותיים. היישומים שלו נעים בין מכירות ושיווק לשיפור עצמי. הוא משמש גם בטיפול ואימון. זהו אחד התחומים הבודדים שבהם למחקרי NLP יש השפעה ישירה על החיים. אם אתה מעוניין בתחום זה, עליך לשקול לקחת קורס NLP.
המטרה של מחקרי NLP היא לפתח את הידע הטקט של אנשים. זה יאפשר לאנשים ללמוד על מחשבות והתנהגויות של אחרים. כתוצאה מכך, NLP מספקת קרקע מוצקה לפיתוח ידע טקט בארגונים. המחקר מתמקד גם בפיתוח כישוריהם של החברים ובשיפור חייהם המקצועיים. המתודולוגיה של המחקר משתמשת במגוון רחב של כלים וטכניקות, וניתן ליישם אותה הן בהגדרות למידה פורמליות ולא רשמיות.
בין יישומי ה-NLP נמנים שליפת מידע ומידע. שתי המשימות הללו כוללות שלוש קטגוריות רחבות של בעלי עניין. הערכה של רכיבי NLP דורשת הערכה של רכיבים ספציפיים ויעד היישום הכללי. לאחזור מידע, מדדי הספסל כוללים F-1, AUC, MRR ו-NDCG. ניתן להשתמש במדדי הספסל כדי למדוד כמה יעילים פתרונות NLP. שיטת הסימון הסטנדרטית הזו עדיין מתפתחת, כך שמחקר לא בהכרח לא תקף.
סיבה אחת לכך שמחקר NLP לוקה בחסר היא שרוב האלגוריתמים האלה קנייניים ולא זמינים בפומבי. לכן קשה לתת תוקף לתוצאות. כמו כן, כלי NLP אינם ניתנים להעברה בקלות להגדרות אחרות, ואימות חיצוני מאתגר בשל היעדר נתונים זמינים לציבור. בנוסף לכך, מחקרים רבים יכולים להשתמש רק בתחום אחד או בכמה תחומים. לדוגמה, מחקר NLP שנערך על חולי סרטן אינו חל על דו "ח של חולה סרטן במדינה אחרת, או להפך.
בשנת 2011, IBM זיהתה תשובת שאלה אוטומטית כהזדמנות עסקית חדשה ופיתחה את פרויקט ווטסון. פרויקט זה היה ניסוי על כוחו של NLP. ההצלחה המוקדמת של יבמ הביאה את תעשיית ה-QA למרכז לימודי ה-NLP. נכון להיום, QA נוהגת במאות מחקרים בסיסיים של NLP. ישנם יתרונות מבטיחים רבים של NLP. בנוסף לשיפור יכולת החיפוש, אלגוריתמים אלה משפרים את כוח העיבוד.
פרטים נוספים: https://www.yozmotgroup.co.il/nlp-tlv/